Aure-lab
Conseil IA · Cabinet opérationnel

Nous installons l'IA dans vos opérations.

La transformation IA, du diagnostic au résultat.

Diagnostic en 2 semaines. Implémentation en 6 à 10 semaines. Mis en place, transféré à vos équipes, documenté. Pas dans un PDF.

Cas d'usage

Une personne outillée en IA dépasse une équipe qui ne l'est pas.

Trois pôles où nous intervenons le plus souvent. Pour chacun, la même logique : nous arrivons, nous auditons, nous structurons les process, puis nous automatisons ce qui peut l'être. L'objectif n'est pas de remplacer vos équipes. C'est de les recentrer sur la valeur pendant que l'IA absorbe la répétition.

Cas 01

Service client.

La situation type

Dans la plupart des ETI que nous rencontrons, le service client est livré à lui-même. Pas de contact codes pour qualifier les demandes, pas de templates de réponse, pas de process écrits. Les agents improvisent, la qualité varie selon la personne, les temps de traitement grimpent. Une équipe de 20 agents passe 60 à 70 % de son temps sur des demandes N1 répétitives qu'elle a déjà traitées mille fois.

Notre intervention

Nous commençons par l'audit opérationnel : types de demandes, volumes, SLA réels, points de friction. Nous posons les contact codes, écrivons les process, produisons les templates qui n'existaient pas. Puis nous installons la couche IA : ticketing automatisé connecté à votre helpdesk, qualification de chaque ticket entrant, réponse automatique sur les N1, et escalade vers un agent humain (lui-même assisté par l'IA) sur les cas complexes.

Le résultat

40 à 60 % des demandes N1 absorbées automatiquement. Délai de première réponse divisé par trois. Satisfaction client maintenue ou améliorée. L'équipe de 20 personnes peut descendre à 10-12 agents, recentrés sur le N2 et le N3 : ce pour quoi ils ont été recrutés. KPI qualité et productivité en place, audités mensuellement.

8–12×
ROI année 1
Prestation35–45 k€
Économie récurrente360–450 k€/an
Payback≈ 2 mois

Fourchette calibrée pour une équipe de 15 à 30 agents. Le gain absolu croît avec la taille de l'équipe existante.

Cas 02

Marketing & contenu.

La situation type

Le service marketing est majoritairement sous-traité à une agence externe. Chaque visuel, chaque déclinaison, chaque texte engage 3 à 5 jours et un aller-retour à 1 500 à 3 000 €. Les équipes internes ne produisent plus : elles gèrent l'agence. Les cycles sont lents, la cohérence éditoriale est faible, et le budget agence annuel explose sans que la production par trimestre augmente.

Notre intervention

Audit des besoins récurrents et cartographie des formats produits. Mise en place d'une suite d'outils génératifs maîtrisée par vos équipes : IA générative pour le copy long format, génération d'images pour les visuels. Bibliothèque de prompts verrouillée sur votre charte de marque. Automatisation des déclinaisons multi-format (LinkedIn, newsletter, landing, catalogue), du calendrier éditorial et du routage vers validation interne.

Le résultat

Cycle brief-vers-livrable divisé par dix (heures, pas jours). Budget agence externalisée réduit de 60 à 80 % sur le contenu opérationnel récurrent. Cohérence éditoriale forte sur tous les canaux. Vos équipes marketing redeviennent productrices plutôt que gestionnaires de sous-traitants.

2–4×
ROI année 1
Prestation25–35 k€
Économie an. 150–60 k€
Effet composé 3 ans> 6×

Fourchette calibrée sur un budget agence de 80 à 300 k€/an. Le gain absolu dépend de votre dépense actuelle, hors gains qualité et vitesse.

Cas 03

Administration, ops & RH.

La situation type

L'onboarding mobilise un RH sur 6 à 10 heures par nouvel arrivant : génération des contrats, envoi et suivi des 30 documents administratifs, relances, saisie SIRH. Les questions récurrentes (congés, paie, règlement intérieur) saturent la boîte mail RH. Les contrats passent par trois relectures avant signature. Le reporting mensuel immobilise deux personnes sur trois jours pleins.

Notre intervention

Audit des process RH et administratifs. Standardisation des templates de contrats, avenants, conventions, réponses types. Mise en place d'agents IA qui génèrent les documents à partir de données structurées, relisent et classent les documents entrants, et répondent aux questions RH répétitives via une FAQ augmentée branchée sur vos référentiels. Reporting automatisé depuis votre SIRH, votre ERP et votre CRM.

Le résultat

Temps d'onboarding divisé par 3. Volume de questions RH répétitives réduit de 70 %. Reporting mensuel livré en une demi-journée au lieu de trois jours. L'équipe RH se recentre sur la rétention, le développement des talents et les sujets à réelle valeur ajoutée.

1–2×
ROI an. 1 · 3–5× en an. 2
Prestation25–40 k€
Capacité libérée0,5–1 ETP
ROI an. 2–33–5×

Année 1 volontairement prudente : les gains RH sont diffus. Le vrai levier arrive en année 2-3, quand le process installé absorbe la croissance sans coût marginal.

Principe

Le levier n'est pas l'IA. C'est un process repensé.

Rendu cohérent, puis automatisé sur les séquences qui le permettent. Et c'est dans cet ordre qu'il faut l'installer.

Offres productisées

Trois portes d'entrée. Prix affichés. Pas d'honoraires flous.

2 semaines

Diagnostic IA Opérations

Forfait5 900 €

Deux semaines. Nous cartographions vos pertes de temps, identifions les cas d'usage IA à ROI court, livrons une roadmap 90 jours priorisée.

Démarrer un diagnostic →
★ POPULAIRE
3 jours

Atelier IA pour votre équipe

Forfait7 500 €

Trois jours, sur site ou à distance. Vos managers apprennent à produire avec l'IA ce que leur sous-traitant facture dix fois plus. Résultats concrets produits pendant l'atelier.

Organiser un atelier →
6 à 10 semaines

Implémentation

à partir de35 000 €

Six à dix semaines. Nous intégrons l'IA à votre helpdesk, CRM ou workflow métier. Engagement jusqu'à la mise en production et transfert de compétence à vos équipes.

Cadrer un projet →
Méthode

Quatre étapes. Livrables à chacune.

Aucune étape ne se termine sur un PowerPoint. Chacune produit un livrable mesurable et un transfert vers vos équipes.

01
Diagnostic opérationnel2 semaines

Diagnostic opérationnel

Interviews de vos opérateurs clés (CS, marketing, ops, RH). Cartographie des points de friction, des volumes, des SLA et des coûts cachés. Identification des cas d'usage IA à ROI court.

Livrable

Rapport de diagnostic (15 à 20 pages). Cartographie visuelle des process. Roadmap IA 90 jours priorisée par impact et faisabilité.

Engagement client

Accès aux opérateurs 4 à 6 h par semaine. Données opérationnelles anonymisées.

02
Cadrage du premier cas1 semaine

Cadrage du premier cas

Sélection conjointe du premier cas d'usage à implémenter. Spécifications fonctionnelles détaillées. Architecture technique. Définition des critères de succès chiffrés et des garde-fous.

Livrable

Cahier de cadrage signé. Spécifications fonctionnelles et techniques. Plan de déploiement détaillé avec jalons hebdomadaires.

Engagement client

Validation par les responsables métier. Accès à un environnement de test et aux données nécessaires.

03
Implémentation & itération4 à 8 semaines

Implémentation et itération

Construction en production réelle, pas en prototype jetable. Itérations hebdomadaires avec vos opérateurs. Tests sur données réelles. Intégration à vos systèmes existants (CRM, helpdesk, ERP, SIRH).

Livrable

Solution en production. Documentation technique et opérationnelle. Jeux de tests de non-régression. Guide d'utilisation opérateur.

Engagement client

Un référent opérationnel côté client. 2 à 4 h par semaine en phase active.

04
Transfert & autonomie2 semaines

Transfert et autonomie

Formation des opérateurs clés et des responsables métier. Documentation des nouveaux process. Mise en place du monitoring, des alertes et des garde-fous de qualité.

Livrable

Sessions de formation réalisées. Runbook de maintenance. Plan de rétention et d'amélioration continue sur douze mois.

Engagement client

Participation active des opérateurs formés. Nomination d'un owner interne pour la suite.

Le fondateur

Nicolas Chareille.

Fondateur, directeur des opérations.

Dix ans à construire et restructurer des équipes opérationnelles, dans trois pays, trois contextes. Le fil rouge : le service client. Celui qu'on monte, celui qu'on remet d'aplomb, celui qu'on pilote en multi-sites.

Google m'a formé à la discipline KPI. Dodax et Vindima ont prouvé que la méthode tient, qu'il s'agisse de 25 agents multi-marchés ou d'un service à créer de zéro.

Quatre ans chez Google Ireland comme Quality Engineering Lead sur les projets Machine Learning : vingt évaluateurs sous ma responsabilité, une culture KPI obsessionnelle, une leçon simple : mesurer, analyser, corriger. J'ai ensuite passé trois ans et demi chez Dodax à importer cette méthode dans un service client européen qui ne tenait pas debout. Dix agents à Vienne au départ, vingt-cinq entre Vienne et Varsovie à la fin. KPI déployés de zéro : tickets/heure, AHT, Quality Score, SLA « ticket fermé < 24 h », CPO (Contact Per Order) pour analyser les motifs récurrents. Reporting automatisé, rituels hebdo + 1:1 mensuels, Employee Handbook. Pas du management de surface : un cadre écrit qui rend les équipes autonomes.

Même logique appliquée au Groupe Perret (255 M€ de CA, 600 personnes) pendant deux ans et demi. Service client créé de zéro pour le lancement e-commerce : HubSpot pour les tickets, Ringover pour les appels, deux CDI recrutés, process documenté. KPI installés dès le premier mois. En parallèle, pilotage de la qualification du référentiel : 5 500 articles qualifiés et déployés en six mois, reporting bi-mensuel au comité de direction.

Aujourd'hui, je transpose cette discipline dans des produits IA mis en production. Ce que j'apporte à vos équipes n'est pas une méthode apprise dans un livre, c'est dix ans de terrain, qui sait ce qu'on peut automatiser, ce qu'on doit laisser à un humain, et comment accompagner les équipes pendant la bascule. Aure-lab travaille avec des ETI françaises de 250 à 5 000 personnes, à distance principalement, sur site pour les phases de cadrage.

Questions fréquentes

Objections communes, réponses directes.

Nous n'avons pas d'équipe tech interne.

C'est précisément notre terrain. Nous venons du métier (opérations, service client) et nous mettons en place des solutions qui fonctionnent. Vos équipes ne gagneront pas un développeur de plus ; elles gagneront des process qui tournent.

Nous travaillons déjà avec un cabinet de conseil.

Les deux se complètent. Les cabinets cadrent. Nous exécutons. Notre place est en aval d'un rapport de cadrage (qu'il vienne d'un cabinet externe ou de votre comité stratégique), pour mettre en place ce que les cabinets ne font pas : des solutions qui fonctionnent au quotidien.

Nos données sont sensibles.

Déploiement dans votre environnement cloud (AWS, GCP ou Azure) : vos données ne quittent jamais votre périmètre. Accord de traitement des données (DPA) signé avant toute intégration. Aucun entraînement de modèle sur vos données. RGPD par construction, compatible environnements SOC 2 / ISO 27001 côté client.

Quand voyons-nous les premiers résultats ?

Diagnostic livré en 2 semaines. Premier cas d'usage en pilote sous 6 à 8 semaines. Production complète transférée à vos équipes en 10 à 12 semaines. Mesure d'impact à 3 mois sur KPI définis dès le diagnostic.

Pourquoi une petite équipe et pas un gros cabinet ?

Parce que la transformation IA demande des praticiens, pas des présentations. Notre taille est un choix : chaque mission est portée par des séniors, pas déléguée à des juniors. Vous parlez aux personnes qui font le travail.

Parlons trente minutes.

Un premier échange sans engagement pour qualifier votre besoin, identifier un cas d'usage candidat, et décider ensemble s'il y a matière à travailler ensemble.